Нейросетевые методы обработки сигналов в информационных системах. Элементы структуры, принципы обучения и мера многообразия отображений, реализуемых нейронной сетью/Меркушева, А. В.

 

QR-код документа

Оценок: 0


Меркушева, А. В. (канд. техн. наук; Санкт-Петербургский политехнический университет).
    Нейросетевые методы обработки сигналов в информационных системах. Элементы структуры, принципы обучения и мера многообразия отображений, реализуемых нейронной сетью / А. В. Меркушева // Информационные технологии. - N 3 (2005), С. 9-20. - Библиогр.: с. 20 (26 назв. ). - Содержание: Элементы структуры, принципы обучения и мера многообразия отображений, реализуемых нейронной сетью.

УДК
621.394
ББК 32.88

Рубрики: Радиоэлектроника--Электрическая связь

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые методы -- информационные системы -- нейронные сети -- нейрокомпьютеры -- информационно-измерительные системы -- классификация образов -- супервизорное образование -- теория обучения -- статическая теория
Аннотация: В форме компактной сводки рассмотрены базовые положения, лежащие в основе методов применения нейронных сетей для обработки сигналов в информационно-измерительной системе.

Похожие издания по классификации