Перейти к содержимому
База данных: ЭБС Юрайт
Страница 1, Результатов: 10
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
519.2(075.8)
Малугин, Виталий Александрович.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 266 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06964-8
URL: https://urait.ru/bcode/540128 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математический анализ и теория вероятности -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи теории вероятностей, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
Малугин, Виталий Александрович.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. А. Малугин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 266 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-06964-8
URL: https://urait.ru/bcode/540128 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математический анализ и теория вероятности -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Издание является модулем дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». В книге освещены основные идеи теории вероятностей, необходимые для полноценного освоения эконометрики и смежных экономико-математических дисциплин. Изложение сопровождается вопросами для повторения, решенными задачами на экономическую тематику и значительным числом содержательных экономико-статистических задач для самостоятельного решения. Уровень изложения материала ориентирован на 2-й курс экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова и предъявляет повышенные требования к пререквизитам, а именно: хорошему знанию элементарной математики, математического анализа, особенно интегрального исчисления, некоторых разделов линейной алгебры.
2.
Подробнее
517(075.8)
Баврин, Иван Иванович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / И. И. Баврин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2022. - 327 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04617-5
URL: https://urait.ru/bcode/507814 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Методы математического анализа в решении задач математики -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В учебнике изложены основы математического анализа. Издание написано в соответствии с действующими программами ведущих вузов. Особое внимание уделено понятиям и методам, имеющим прикладное значение. Это отражено как в физическом и геометрическом истолковании основных понятий математического анализа, так и в рассмотрении математических моделей из физики и других естественно-научных дисциплин. Каждая глава учебника содержит примеры и задачи, иллюстрирующие понятия математического анализа, его методы и приложения, а также упражнения для самостоятельной работы.
Баврин, Иван Иванович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / И. И. Баврин. - 2-е изд., испр. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2022. - 327 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04617-5
URL: https://urait.ru/bcode/507814 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Методы математического анализа в решении задач математики -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В учебнике изложены основы математического анализа. Издание написано в соответствии с действующими программами ведущих вузов. Особое внимание уделено понятиям и методам, имеющим прикладное значение. Это отражено как в физическом и геометрическом истолковании основных понятий математического анализа, так и в рассмотрении математических моделей из физики и других естественно-научных дисциплин. Каждая глава учебника содержит примеры и задачи, иллюстрирующие понятия математического анализа, его методы и приложения, а также упражнения для самостоятельной работы.
3.
Подробнее
517.1(075.8)
Шагин, Вадим Львович.
Математический анализ. Базовые понятия [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Л. Шагин, А. В. Соколов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 245 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00884-5
URL: https://urait.ru/bcode/537307 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам математического анализа. В нем в доходчивой форме объясняется происхождение и существо фундаментальных понятий, на которых строится теория: предел, непрерывность, производная, интеграл, подробно рассматриваются методы исследования функций и построения графиков. Изложение теоретических вопросов сопровождается иллюстрирующими примерами, а также многочисленными задачами и вопросами, позволяющими оценить степень усвоения материала. Предлагаемое учебное пособие следует рассматривать как дополнение к основному учебнику по курсу математического анализа, рекомендованному преподавателем данной дисциплины. Все вводимые понятия снабжаются качественной интерпретацией, что позволит более наглядно представить и осмыслить их содержание. Изложение теоретических вопросов сопровождается многочисленными примерами. В конце каждого раздела приведены упражнения в виде задач для самостоятельного решения, а также контрольные вопросы для проверки правильности усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
Шагин, Вадим Львович.
Математический анализ. Базовые понятия [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / В. Л. Шагин, А. В. Соколов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 245 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00884-5
URL: https://urait.ru/bcode/537307 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Учебное пособие посвящено основам математического анализа. В нем в доходчивой форме объясняется происхождение и существо фундаментальных понятий, на которых строится теория: предел, непрерывность, производная, интеграл, подробно рассматриваются методы исследования функций и построения графиков. Изложение теоретических вопросов сопровождается иллюстрирующими примерами, а также многочисленными задачами и вопросами, позволяющими оценить степень усвоения материала. Предлагаемое учебное пособие следует рассматривать как дополнение к основному учебнику по курсу математического анализа, рекомендованному преподавателем данной дисциплины. Все вводимые понятия снабжаются качественной интерпретацией, что позволит более наглядно представить и осмыслить их содержание. Изложение теоретических вопросов сопровождается многочисленными примерами. В конце каждого раздела приведены упражнения в виде задач для самостоятельного решения, а также контрольные вопросы для проверки правильности усвоения материала.
Доп.точки доступа:
Соколов, Александр Валерьевич
4.
Подробнее
51(075.8)
Попов, Александр Михайлович.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 179 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18266-8
URL: https://urait.ru/bcode/534641 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.1я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математический анализ и теория вероятности -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В курсе полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и аспирантов экономических вузов.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
Попов, Александр Михайлович.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 3-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 179 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18266-8
URL: https://urait.ru/bcode/534641 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математический анализ и теория вероятности -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: В курсе полно и систематически изложен раздел «Теория вероятностей» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассматриваются базовые понятия случайных событий, величин и их вероятностей. Приводятся основные законы распределения, законы больших чисел. Даются основные понятия многомерных случайных величин, случайных процессов, элементов теории массового обслуживания. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и аспирантов экономических вузов.
Доп.точки доступа:
Сотников, Валерий Николаевич
5.
Подробнее
51
Чебышёв, Пафнутий Львович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : - / П. Л. Чебышёв ; ответственный редактор И. М. Виноградов, составитель А. О. Гельфонд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 393 с. - (Антология мысли). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10151-5
URL: https://urait.ru/bcode/540083 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.16
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Теория чисел -- Основы теории чисел -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В книге собраны избранные математические труды выдающегося русского математика и механика П. Л. Чебышёва, которые до сих пор продолжают оказывать глубокое влияние на развитие математических наук. Издание состоит из двух частей. В первую часть вошли работы по теории чисел, теории вероятностей и теории механизмов, вторая часть посвящена математическому анализу.
Доп.точки доступа:
Виноградов, Иван Матвеевич
Гельфонд, Александр Осипович
Чебышёв, Пафнутий Львович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : - / П. Л. Чебышёв ; ответственный редактор И. М. Виноградов, составитель А. О. Гельфонд. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 393 с. - (Антология мысли). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-10151-5
URL: https://urait.ru/bcode/540083 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Теория чисел -- Основы теории чисел -- Основы математического анализа -- Математика. Математический анализ -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В книге собраны избранные математические труды выдающегося русского математика и механика П. Л. Чебышёва, которые до сих пор продолжают оказывать глубокое влияние на развитие математических наук. Издание состоит из двух частей. В первую часть вошли работы по теории чисел, теории вероятностей и теории механизмов, вторая часть посвящена математическому анализу.
Доп.точки доступа:
Виноградов, Иван Матвеевич
Гельфонд, Александр Осипович
6.
Подробнее
519.2(075.8)
Энатская, Наталия Юрьевна.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 203 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01338-2
URL: https://urait.ru/bcode/537081 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Комбинаторика с элементами теории вероятностей -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Дискретный анализ и теория вероятностей -- Математические основы теории вероятностей -- Прикладные вопросы теории вероятностей -- Прикладные задачи теории вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Избранные разделы школьного курса теории вероятностей и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Специальные задачи теории вероятностей -- Избранные разделы теории вероятностей -- Использование теории вероятностей в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы теории вероятностей -- Приложения теории вероятностей -- Элементы теории вероятности и линейной алгебры -- Дополнительные главы теории вероятностей -- Фундаментальные основы теории вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Инженерные приложения теории вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математические основания теории вероятностей -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы теории вероятностей и статистический анализ -- Специальные разделы теории вероятностей -- Основы теории вероятностей -- Особенности преподавания теории вероятностей в средней школе -- Числовые структуры, вероятности, статистика -- Математика (Теория вероятностей) -- Теория вероятности в средней школе -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Представленные в курсе материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.
Энатская, Наталия Юрьевна.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 203 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01338-2
URL: https://urait.ru/bcode/537081 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Комбинаторика с элементами теории вероятностей -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Дискретный анализ и теория вероятностей -- Математические основы теории вероятностей -- Прикладные вопросы теории вероятностей -- Прикладные задачи теории вероятностей -- Теория вероятности и математической статистики -- Избранные разделы школьного курса теории вероятностей и математической статистики -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Специальные задачи теории вероятностей -- Избранные разделы теории вероятностей -- Использование теории вероятностей в системах искусственного интеллекта -- Прикладные методы теории вероятностей -- Приложения теории вероятностей -- Элементы теории вероятности и линейной алгебры -- Дополнительные главы теории вероятностей -- Фундаментальные основы теории вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Инженерные приложения теории вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Математические основания теории вероятностей -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы теории вероятностей и статистический анализ -- Специальные разделы теории вероятностей -- Основы теории вероятностей -- Особенности преподавания теории вероятностей в средней школе -- Числовые структуры, вероятности, статистика -- Математика (Теория вероятностей) -- Теория вероятности в средней школе -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Представленные в курсе материалы дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.
7.
Подробнее
51
Кытманов, Александр Мечиславович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие для бакалавров / А. М. Кытманов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2019. - 607 с. - (Бакалавр. Академический курс). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-2785-6
URL: https://urait.ru/bcode/425244 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика. Математический анализ -- Математический анализ и линейная алгебра -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы математического анализа: дифференциальное и интегральное исчисления функций одного и многих вещественных переменных, теория рядов. Изложение материала ведется на уровне строгости, принятой в настоящее время в математике. Авторы старались по возможности приводить полные доказательства. Их отсутствие означает, что соответствующие утверждения уже доказывались раньше в более простой ситуации. Пособие дает возможность при изучении курса математического анализа обойтись без обращения к другим литературным источникам, так как в дополнительной главе приведены сведения из алгебры, аналитической и дифференциальной геометрии, дискретной математики и математической логики и многих других тем.
Кытманов, Александр Мечиславович.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие для бакалавров / А. М. Кытманов. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2019. - 607 с. - (Бакалавр. Академический курс). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-2785-6
URL: https://urait.ru/bcode/425244 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика. Математический анализ -- Математический анализ и линейная алгебра -- Введение в математический анализ -- Математический анализ и теория вероятности
Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы математического анализа: дифференциальное и интегральное исчисления функций одного и многих вещественных переменных, теория рядов. Изложение материала ведется на уровне строгости, принятой в настоящее время в математике. Авторы старались по возможности приводить полные доказательства. Их отсутствие означает, что соответствующие утверждения уже доказывались раньше в более простой ситуации. Пособие дает возможность при изучении курса математического анализа обойтись без обращения к другим литературным источникам, так как в дополнительной главе приведены сведения из алгебры, аналитической и дифференциальной геометрии, дискретной математики и математической логики и многих других тем.
8.
Подробнее
51
Кремер, Наум Шевелевич.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 593 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16158-8
URL: https://urait.ru/bcode/544892 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.161я73
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и полноценное руководство к решению задач. В издании дается геометрический и экономический смысл математических понятий, приводятся математические формулировки ряда экономических законов, рассматриваются приложения математики в экономике. Издание состоит из пяти разделов, в которых рассмотрены введение в анализ, дифференциальное исчисление, функции нескольких переменных, интегральное исчисление и дифференциальные уравнения, ряды. Каждая глава учебника содержит «Теоретический курс» и «Практикум». Приведенные традиционные контрольные задания и тесты могут быть эффективно использованы для аудиторных и домашних контрольных работ, типовых расчетов, собеседований, на зачетах и экзаменах, при тестировании студентов, а также для самоконтроля. Для студентов бакалавриата и специалитета, а также магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям экономики и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
Тришин, Иван Михайлович
Кремер, Наум Шевелевич.
Математический анализ [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ответственный редактор Н. Ш. Кремер. - 2-е изд., пер. и доп. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 593 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-16158-8
URL: https://urait.ru/bcode/544892 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика и статистика -- Математический анализ -- Методы оптимизации -- Алгебра -- Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Методы оптимальных решений -- математический анализ I (функции одной переменной) -- математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел) -- Основы математического анализа -- Линейная алгебра и аналитическая геометрия -- Линейная алгебра и математический анализ -- Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия) -- Математика. Математический анализ -- Алгебра и анализ -- Введение в методы оптимизации -- Математический анализ и дифференциальные уравнения -- Экономические информационные системы -- Введение в алгебру и анализ -- Введение в алгебру и математический анализ -- Математический анализ планов эксперимента -- Основы численных методов. Математический анализ и обыкновенные дифференциальные уравнения -- Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия) -- Математический анализ и линейная алгебра -- Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей -- Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика -- Введение в математический анализ -- Высшая алгебра и математический анализ -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения -- Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления -- Математический анализ задач естествознания -- Алгебра и математический анализ -- Математический анализ процессов в системах и агрегатах автомобилей -- Математический анализ и математическое моделирование в землеустройстве и кадастрах -- Математический анализ и моделирование -- Математическое моделирование и математический анализ -- Математический анализ и моделирование процессов управления качеством -- Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра -- Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики -- Математический анализ и теория вероятности -- Основы статистики и математический анализ -- Высшая математика (математический анализ) -- Математический анализ в экономике -- Алгебра, геометрия и введение в математический анализ
Аннотация: Эта книга — не только учебник, но и полноценное руководство к решению задач. В издании дается геометрический и экономический смысл математических понятий, приводятся математические формулировки ряда экономических законов, рассматриваются приложения математики в экономике. Издание состоит из пяти разделов, в которых рассмотрены введение в анализ, дифференциальное исчисление, функции нескольких переменных, интегральное исчисление и дифференциальные уравнения, ряды. Каждая глава учебника содержит «Теоретический курс» и «Практикум». Приведенные традиционные контрольные задания и тесты могут быть эффективно использованы для аудиторных и домашних контрольных работ, типовых расчетов, собеседований, на зачетах и экзаменах, при тестировании студентов, а также для самоконтроля. Для студентов бакалавриата и специалитета, а также магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям экономики и менеджмента.
Доп.точки доступа:
Путко, Борис Александрович
Тришин, Иван Михайлович
9.
Подробнее
519.2(075.8)
Энатская, Наталия Юрьевна.
Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 399 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02662-7
URL: https://urait.ru/bcode/511231 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика в исследованиях организационно-технических систем -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика -- Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Прикладные вопросы теории вероятностей и математической статистики -- Инженерные приложения теории вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Теория вероятностей и основы математической статистики -- Прикладная теория вероятностей и Математическая статистика -- Математическая статистика в инженерных задачах -- Математическая статистика в инженерных расчетах -- Методы теории вероятностей и математической статистики в технологии -- Теория вероятностей и математическая статистика в технологических процессах -- Математические основы теории оценивания -- Методы математической статистики в научных и инженерных исследованиях -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Методы математической статистики и теории вероятностей в научных и инженерных исследованиях
Аннотация: Курс прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в курсе дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.
Доп.точки доступа:
Хакимуллин, Евгений Робертович
Энатская, Наталия Юрьевна.
Теория вероятностей и математическая статистика для инженерно-технических направлений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ю. Энатская, Е. Р. Хакимуллин. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2023. - 399 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02662-7
URL: https://urait.ru/bcode/511231 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Математика: общие работы -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика в исследованиях организационно-технических систем -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Теория вероятности и математической статистики -- Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика -- Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая статистика в инженерно-техническом образовании -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Математическая статистика и теория вероятности -- Прикладные вопросы теории вероятностей и математической статистики -- Инженерные приложения теории вероятности -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Теория вероятностей и основы математической статистики -- Прикладная теория вероятностей и Математическая статистика -- Математическая статистика в инженерных задачах -- Математическая статистика в инженерных расчетах -- Методы теории вероятностей и математической статистики в технологии -- Теория вероятностей и математическая статистика в технологических процессах -- Математические основы теории оценивания -- Методы математической статистики в научных и инженерных исследованиях -- Пакеты прикладных программ для вероятностного анализа -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Методы математической статистики и теории вероятностей в научных и инженерных исследованиях
Аннотация: Курс прошел практическую апробацию и написан на основе читаемых авторами на протяжении многих лет одноименных курсов. Представленные в курсе дисциплины дают студентам ориентацию при решении многих практических задач ряда направлений, составляют начальный уровень для получения более широкого и глубокого образования в области теории вероятностей. Материал приводится на уровне, требующем для понимания математических основ начальных курсов вузов, таких как классический математический анализ и элементы линейной алгебры.
Доп.точки доступа:
Хакимуллин, Евгений Робертович
10.
Подробнее
519.2(075.8)
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 259 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17131-0
URL: https://urait.ru/bcode/536958 (дата обращения: 12.03.2024).
ББК 22.171я73
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Вероятностно-статистические модели эксплуатации -- Вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Вероятностные модели и их статистическая идентификация -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Вероятностные модели в автоматизированном управлении -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Проекты по вероятностным моделям -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вероятностный и прикладной статистический анализ -- Психология вероятностного обучения -- Вероятностные методы анализа систем -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Вероятностные методы прогнозирования сложных систем -- Вероятностные модели в экономике -- Вероятностные методы анализа и синтеза систем -- Вероятностные методы в технике и технологии -- Вероятностный и статистический анализ данных -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Вероятностные методы оценки качества
Аннотация: Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. В учебнике также приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах массового обслуживания.
Кремер, Наум Шевелевич.
Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. - Электрон. дан.col. - Москва : Юрайт, 2024. - 259 с. - (Высшее образование). - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-17131-0
URL: https://urait.ru/bcode/536958 (дата обращения: 12.03.2024).
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
Теория вероятностей и математическая статистика -- Математика и статистика -- Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей -- Теория вероятностей и статистика -- Вероятность и статистика -- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику -- Вероятностно-статистические модели эксплуатации -- Вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей, случайные процессы -- Введение в теорию вероятности и математическую статистику -- Математика. Теория вероятностей и математическая статистика -- Теория вероятностей и основы статистики -- Теория вероятности и математическая статистика -- Введение в теорию вероятностей -- Вероятностные модели и их статистическая идентификация -- Теория вероятностей и случайные процессы -- Теория вероятности и математической статистики -- Вероятностные модели в автоматизированном управлении -- Основы теории вероятности -- Основы теории вероятности и математической статистики -- Теория вероятности -- Дискретные и вероятностные модели -- Основы теории вероятностей и математической статистики -- Теория вероятностей и математическая -- Проекты по вероятностным моделям -- Теория вероятностей и случайных процессов -- Теория случайных процессов и вероятностей -- Математическая статистика и теория вероятности -- Вероятностный и прикладной статистический анализ -- Психология вероятностного обучения -- Вероятностные методы анализа систем -- Теория вероятностей. Математическая статистика -- Теория Вероятности и МС -- Вероятностные модели в технических системах -- Математический анализ и теория вероятности -- Вероятностные методы прогнозирования сложных систем -- Вероятностные модели в экономике -- Вероятностные методы анализа и синтеза систем -- Вероятностные методы в технике и технологии -- Вероятностный и статистический анализ данных -- Математика: Теория вероятности и математическая статистика -- Вероятностные методы оценки качества
Аннотация: Эта книга является не только учебником, но и кратким руководством к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей сопровождаются большим количеством задач, приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. В учебнике также приводятся примеры использования вероятностных методов в задачах массового обслуживания.
Страница 1, Результатов: 10